книги из ГПНТБ / Юзбашев М.М. Методы изучения динамики распределений и зависимостей

М. М. Юзбашев

МЕТОДЫ

ИЗУЧЕНИЯ

ДИНАМИКИ

РАСПРЕДЕЛЕНИЙ

И ЗАВИСИМОСТЕЙ

«СТАТИСТИКА» МОСКВА 1974

Монография представляет собой первую попытку раз­ работать методику комплексного анализа вариации и динамики статистических показателей. Изучение динами­ ки распределений глубже раскрывает процесс развития совокупности, чем анализ динамики ее сводных харак­ теристик. В работе излагаются методологические основы статистического исследования динамики распределений, методика анализа изменений одномерных распределений и методика анализа динамики многомерных распределе­ ний. Теоретическое изложение проблемы сочетается с анализом фактических статистических материалов.

Книга рассчитана на экономистов и статистиков, научных работников, преподавателей и студентов эконо­ мических вузов и факультетов.

Юзбашев Михаил Михайлович

.МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ДИНАМИКИ РАСПРЕДЕЛЕНИИ И ЗАВИСИМОСТЕЙ

Редактор Л. В. Сергеева

Техн. редактор Л*. К. Сенчило Корректор С. С. Писаревская Худ. редактор Т. В. Стихно

Обложка художника Т. И. Погореловой

Великолукская городская типография управления издательств, полиграфии и книжной торговли Псковского облисполкома,

г. Великие Луки, Половская, !3.

П Р Е Д И С Л О В И Е

В современную эпоху научно-технической революции, создающей благоприятные условия для ускорения темпов развития производства, закономерно возрастает роль ста­ тистических методов изучения динамики. Однако до на­ стоящего времени в статистической литературе рассмат­ ривается, как правило, динамика сводных, обобщающих характеристик совокупности: объемных показателей, средних и относительных величии. В предлагаемой книге сделана попытка расширить и систематизировать мето­ дику исследования динамики распределения статистиче­ ской совокупности в целом, показать значение такого подхода к изучению динамики и получаемые в его ре­ зультате выводы. Вначале рассматривается динамика распределения совокупности по одному признаку, т. е. одномерного распределения. Затем соответствующие ме­ тоды исследования, распространяются и на динамику корреляционной взаимосвязи нескольких признаков сово­ купности, т. е. на многомерное распределение.

Изучать динамику статистического распределения в целом необходимо прежде всего в тех многообразных об­ ластях социально-экономических явлений, которым при­ суща существенная вариация в пространстве и колебле­ мость во времени. В данной книге рассматривается дина­ мика совокупностей явлений из области сельскохозяйст­ венной статистики. Методика исследования применима и к другим общественным явлениям, но выводы, получен­ ные в результате изучения динамики совокупностей опре-

3

Г л а в а I

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И ЗНАЧЕНИЕ КОМПЛЕКСНОГО АНАЛИЗА ВАРИАЦИИ И ДИНАМИКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТИ

Статистическое исследование динамики, т. е. разви­ тия, изменения изучаемых явлений с течением времени, является сравнительно молодым’ направлением статисти­ ческой науки. Вплоть до конца XIX в., статистика стояла на почве метафизической, антидиалектической филосо­ фии, фактического отрицания идеи развития и преобразо­ вания общественных явлений во времени. Такая позиция соответствовала интересам господствующих классов об­ щества, обосновывая идеи незыблемости социального строя и оправдывая эксплуатацию трудящихся.

Теоретическая мысль ученых-статистиков обходила проблему анализа динамики, как несущественную. Так, например, в лучшем из русских (а возможно, и в мировом масштабе) учебников XIX в. по статистике, принадлежа­ щем перу Ю. Э. Янсона, проблемам измерения динамики посвящено всего несколько страниц [37, с. 543, 553, 559, 566—580]. Ю. Э. Янсон основное внимание уделяет задаче выявления закономерности динамики в рядах, содержа­ щих случайные колебания уровней, т. е. аналитическому выравниванию динамического ряда. В этом он намного опередил свое время. Однако даже в его труде мы не на­ ходим ни классификации динамических рядов, ни таких, ставших привычными в нашей жизни показателей, как темпы роста и прироста, абсолютный прирост, ускорение; нет и анализа сезонных колебаний и т. п. Да и отмечен­ ная выше проблема выравнивания в учебнике Янсона не была еще отделена от проблемы нахождения закономер­ ности распределения в вариационном ряду, т. е. еще не ставился вопрос о специфике статистического исследова­ ния динамики.

Проблема изучения динамики, развития социальноэкономических явлений впервые получила научную по-

5

становку в трудах К. Маркса и Ф. Энгельса. Опираясь на статистические данные наиболее развитых капитали­ стических стран, К. Маркс в «Капитале» раскрыл законы не только функционирования капиталистического произ­ водства, но и его развития. При этом К. Маркс не ограни­ чился выявлением сущности этих законов, но в ряде случаев дал им и количественную характеристику, ис­ пользуя метод средних величин, метод индексов, матема­ тико-экономическое моделирование. Диалектический ме­ тод анализа динамики общественных явлений К. Маркса получил дальнейшее развитие в трудах В. И. Ленина, та­ ких, как «Развитие капитализма в России», «О нашей фабрично-заводской статистике», «О статистике стачек в России» и др. В. И. Ленин глубоко исследовал важные проблемы статистического анализа динамики: сравни­ мость уровней динамического ряда, периодизацию рядов, абстракцию от временных колебаний при изучении основ­ ной тенденции ряда. Главное и непреходящее значение научного наследия основоположников марксизма-лени­ низма для развития как статистики, так и других наук состоит в создании и развитии диалектического материа­ лизма, как методологии познания окружающего мира. Именно законы и категории диалектического материализ­ ма лежат в основе развития современной статистической науки в социалистических странах и прогрессивной ста­ тистической мысли во всем мире.

Однако нужно признать, что наша статистика еще д а­ леко не полностью освоила громадные потенциальные возможности, которые заключены в философии марксиз­ ма-ленинизма для развития методологии, в том числе п по проблемам изучения динамики.

В эпоху глубочайших революционных преобразова­ ний в общественном строе многих стран мира, в период научно-технической революции, век атома и космоса задача измерения динамики общественно-экономических и производственно-технических процессов стала главной задачей социально-экономической статистики и одной из основных -задач статистики производственно-технической. Это положение подтверждается практикой: достаточно рассмотреть содержание капитальных публикаций госу­ дарственной статистики, статистики международных ор­ ганизаций, чтобы убедиться, что оно в основном отража­ ет динамику социально-экономических показателей.

6

нию динамики всегда уделялось большое внимание. Лще в двадцатые годы в трудах Н. С. Четверикова, В. М. Обухова, Альб. Л. Вайнштейна и других экономистов и статистиков развит ряд новых методов статистического анализа динамики, причем советские статистики разви­ вали эти методы на основе марксистской теории эконо­ мического развития. Особенно велики успехи советской статистики в разработке теории и практики применения индексного метода анализа динамики экономических яв­ лений и их факторов.

Сказанное вовсе не означает, что в современной со­ ветской статистике нет каких-либо недочетов и пробелов в области исследования динамики. Эти пробелы в основ­ ном связаны с двумя причинами. Первая та, что специ­ фика динамических рядов объективно затрудняет приме­ нение к их исследованию многих приемов и методов, раз­ работанных математической статистикой, например корреляционного анализа. Однако эта трудность не яв­ ляется непреодолимой. Немало уже сделано, в частности довольно давно обоснован метод корреляции отклонений от тенденции динамических рядов. К сожалению, из всех

правило, подвергается лишь динамика сводных показате­ лей совокупности — абсолютных объемов признака, сред­ них и относительных величин. При этом упускается из виду, что динамический ряд — это своего рода совокуп­ ность совокупностей, что за каждым средним годовым уровнем скрыто распределение единиц совокупности по данному признаку со всем богатством его особенностей.

Нужно признать, что место, уделяемое анализу дина­ мики в наших учебниках и пособиях, а равно и время, отводимое ему в учебных планах по статистическим дис­ циплинам, не соответствует объективной роли, степени важности данной проблемы в практической статистиче­ ской работе и в научных исследованиях.

Одной из исторических причин некоторого отставания в развитии методологии статистического исследования динамики послужило то, что теория выборочного метода,

7

корреляционный анализ, методика изучения вариации развивались широким фронтом в области как обществен­ ных, так и естественных наук, и многими достижениями в развитии методологии статистика обязана биологам, астрономам, физикам, инженерам. Исследование дина­ мики стало интересовать естествоиспытателей только очень недавно и в меньшей степени, чем социологов. Естественные науки при изучении динамики широко при­ меняют и развивают теорию случайных процессов, при­ менение которой в социально-экономической статистике пока еще ограничено, хотя следует ожидать расширения сферы ее приложений.

Диалектическое познание окружающей действитель­ ности предполагает отражение изучаемого явления как в его взаимосвязях с другими явлениями, в его много­ образии и вариации, так и в его развитии, динамике. От­ рыв одной из этих черт, как неоднократно указывал В. И. Ленин, приводит к метафизике, к односторонности и искажению действительности.

«Логика диалектическая требует того, чтобы мы шли дальше. Чтобы действительно знать предмет, надо охва­ тить, изучить все его стороны, все связи и «опосредство­ вания». Мы никогда не достигнем этого полностью, но требование всесторонности предостережет нас от ошибок и от омертвения. Это во-1-х. Во-2-х, диалектическая ло­ гика требует, чтобы брать предмет в его развитии, «са­

в многообразных условиях « связях с влияющими на не­

зей, в которых находятся отдельные единицы совокупно­

8

должно быть связное, одновременное изучение вариа­ ции и динамики, изучение динамики вариации, динамики взаимосвязей. В процессе развития совокупности изме­ няется в первую очередь распределение совокупности по величине одного или нескольких взаимосвязанных призна­ ков, и уже в результате этого изменяются ее сводные ха­ рактеристики. При этом чем более обобщающая характе­ ристика рассматривается, тем менее, как правило, она реагирует на изменения в распределении. Все это теоре­ тически бесспорно и неизменно подтверждается на прак­ тике, о чем можно судить и по данным, приводимым в настоящем исследовании. К сожалению, исследование вариации и корреляционных связей обычно производится самостоятельно и не связывается с анализом динамики. В учебной литературе по статистике мы не встречаем указания на возможность связного анализа вариации, корреляции и динамики, не дается методика такого комп­ лексного анализа [18, 30, 29, 41]. Лишь в учебнике Н. М. Виноградовой и других [8] есть специальный параграф об изучении корреляционной зависимости между динамиче­ скими рядами.

В чем состоят методологические основы необходимо­ сти и возможности связного изучения распределений и динамики статистических совокупностей? Эти основы заключаются в том, что распределение, с одной стороны, и динамика, изменение — с другой, на деле представляют собой лишь две стороны единого бытия реальной сово­ купности, диалектически связанные друг с другом. Связь эта двусторонняя. Отдельные единицы совокупности, взя­ тые в данный период или момент времени, тем не менее могут находиться на различных стадиях процесса разви­ тия. Например, разные совхозы Ленинградской области в 1970 г. находились далеко не на одной и той же стадии процесса интенсификации сельскохозяйственного произ­ водства. Такие совхозы, как «Детскосельский», «Имени Тельмана», «Красная Балтика», «Лесное» и ряд других, ушли далеко вперед благодаря значительным капитало­ вложениям в мелиорацию земли, основные и оборотные фонды. Другие совхозы, как, скажем, «Аврора», «Мыс линский», «Кронштадтский» и им подобные, по ряду исто рических, природных и экономических условий в том же году находились на более низкой стадии процесса интен­ сификации. Именно разной стадией важнейшего произ­

9