книги из ГПНТБ / Кильдишев, Г. С. Анализ временных рядов и прогнозирование

m оt- o

•г- S

О

X

о

m

си et «s s

H

и

s H

<

o CR

<

Ы

и

•л fs

и

<

S w

H

S

А Н А Л И З ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ

ИПРОГНОЗИРОВАНИЕ

« С Т А Т И С Т И К А » М О С К В А 1973

Р е д к о л л е г и я с е р и и

Боярский А. Я., Венецкий II. Г., Голенко Д. Ii., Дружинин Н. К., Пасхавер II. С, Привезенцева А. Г.

Издательство «Статистика», 1973 г.

ПРЕДИСЛОВИЕ

Ра з в и т ие советской экономической науки не­

деление закономерностей развития народного хозяйства.

первостепенное значение при составлении перспективных народнохозяйственных планов . В а ж н ы м этапом по науч­ ному обоснованию перспективных планов является прог­ нозирование. В Директивах X X I V съезда К П С С указы - вается на необходимость «осуществить разработку дол­

технического прогресса, роста населения страны, при­ родных ресурсов іи другие» 1 .

Решение проблемы прогнозирования «ода и резуль­

кого-либо явления в .будущем. Поэтому в настоящей кни­ ге авторы объединили две задачи статистики: анализ временных рядов и прогнозирование 'экономических по­ казателей, поскольку сложившиеся объективные тенден­ ции изменения экономических показателей в известной степени предопределяют их величину в будущем.

При написании настоящей работы авторы преследо­ вали следующую цель — изложить в систематизнрован-

1 Материалы XXIV съезда КПСС. Политиздат, 1971, с. 295.

3

ном виде 'статистические методы анализа временных ря­ дов и прогнозирования, наиболее 'часто применяемые в экономической практике .

Главное внимание в работе обращен© на прикладное значение рассматриваемых методов, на экономическое истолкование и интерпретацию получаемых результатов.

іРассматрива'я математико-статистический .аппарат анализа временных рядов ,и прогнозирования, авторы ис­ ходили из того, что экономичееким _ явлениям в опреде­ ленной степени, п р и с у щ вероятностный характер . Авторы полагают, что наличие случайности в экономике опреде­ ляется чрезвычайно с л о ж н ы м переплетением п а р а м е т ­ ров экономической системы, влиянием на них большого числа взаимосвязанных факторов, действующих в раз ­ ных направлениях и часто неизвестных. Все это приво­ дит к большой вариации показателей, особенно если рас­ сматривать изменение явлений во времени, что находит свое выражение в отклонении этих показателей от основ­

рой вероятностью. Детерминированная ж е компонента в ы р а ж а е т с я некоторой аппроксимирующей «функцией, •отражающей закономерности развития исследуемого яв­ ления.

Отклонения от основной тенденции развития рассмат­ риваются к а к стационарный случайный процесс, к кото­ рому применимы методы прогнозирования стационарных

4

п о л а г а ет больших трудностей, если определена основная тенденция развития и в о з м о ж н а ее д а л ь н е й ш а я экстра ­ поляция.. П р о г н о з случайной компоненты более сложен, так к а к we ко всякой случайной компоненте можно при­ менить 'методы прогнозирования стационарных случай­ ных процессов. Если случайная компонента не является стационарной, то в таких случаях приходится произво­ дить определенные преобразования, чтобы привести ее

ксоответствующему виду.

При анализе временных рядов и прогнозировании

го логического анализа характера динамики •исследуе­ мого процесса и выделения одного из трех типов дина­ мики:

1. Д а н н ы й процесс достаточно хорошо описывается

тов его. внутренней структуры, причем значительную роль играет явление з а п а з д ы в а н и я во времени. '

Выделение типов динамики, если они не противоре­ чат экономической природе рассматриваемых процессов,

ческий аппарат тех из них, которые мало известны ши­ рокому кругу советских экономистов и статистиков.

Авторы считают, что будущее принадлежит методам многофакторного прогнозирования, основой которых яв­ ляется системный подход к изучению экономических яв­ лений, поскольку эти методы позволяют учитывать раз ­ витие взаимосвязанных процессов и явлений. Многофак ­ торное прогнозирование разработано еще недостаточно полно. Его применение требует решения ряда теоретичее-

5

Г л а в а I

П О Н Я Т И Е О В Р Е М Е Н Н Ы Х Р Я Д А Х

1.1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ.

телыгость наблюдений, характеризующих изменение эко­ номического явления во времени. Отдельные наблюдения временного ряда называются уровнями этого ряда.

•Временные ряды делятся на моментные и интерваль­ ные. В моментных временных рядах абсолютные величи­ ны, в ы р а ж а ю щ и е уровень явления, отражаются по со­ стоянию на определенные моменты времени. Например, моментным временным рядом будет ряд, показывающий

водными. Примером производных временных рядов мо­ жет служить временной ряд среднегодовой выработки натурального цемента на одного работающего .

7

ние м о ж н о получить путем отнесения абсолютных уров­

нимают начальный уровень временного ряда . При срав ­ нении каждого уровня с предыдущим получаются цеп­ ные показатели . Если ж е сравнение уровней ведется с одним уровнем (базой), то показатели называются ба­ зисными. Следует отметить, что при изучении динамики большинства экономических явлений в основном исполь­ зуются производные интервальные ряды, уровни кото­ рых образованы рядом средних или относительных ве­

неправомерно вести расчеты показателей динамики, ко­ торые будут рассмотрены далее .

Возможные причины несопоставимости уровней вре­

она, изменивших границы, несопоставимы с прежними

ли, например, в подчинение данного объединения пере­ шла часть предприятий из другого объединения. Однако

8

на несопоставимость явлений, резко меняющихся в те­ чение года. Например, численность скота летом и зимой

несопоставимость из-за различного понимания еди­ ницы .наблюдаемого объекта . Например, число крупных

венная граница, отделяющая, например, крупное пред­ приятие от мелких. Так, можно условиться, что к круп ­ ным предприятиям относятся предприятия, имеющие бо­

числены. Так, данные о рождаемости населения меня­ ются не только из-за изменения числа родившихся по

роста национального дохода в значительной степени за­ висит от структуры народного хозяйства. Если, напри ­ мер, в национальном доходе преобладает доход, получа­

ные характеристики динамики, которые могут характе ­

ных рядов является определение изменений, происходя­ щих в данном явлении, а т а к ж е вычисление н а п р а в л е -

9