Скачиваний:
0
Добавлен:
30.06.2023
Размер:
316.86 Кб
Скачать

(à)

(á)

 

Ðèñ. 4

Векторы большей, чем 3, размерности, геометрического смысла не имеют.

Замечание

При фиксированном значении n множество всех n мерных столбцов (или n мерных векторов) образуют n мерное линейное пространство. Его принято называть n мерным линейным векторным пространством.

Определение

Пусть e = fe1 ; e2 ; e3 ; : : : ; eng базис линейного пространства E, и пусть g = fg1 ; g2 ; g3 ; : : : ; gng ещ¼ один базис линейного пространства E.

Всякий элемент линейного пространства, а значит, и каждый элемент каждого из базисов, может быть разложен по другому базису.

Пусть такие разложения уже выполнены:

 

 

¯

 

8

g2

= ®12e1 + ®22e2 + ®32e3 + : : : + ®n2en

 

>

g1

= ®11e1 + ®21e2 + ®31e3 + : : : + ®n1en

¯

 

>

 

 

 

 

 

 

 

¯

 

>

 

 

 

 

 

 

 

¯

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

>

 

 

 

 

 

 

 

¯

 

<

 

 

 

 

 

 

 

 

> g

 

= ® e + ® e + ® e + : : : + ® e

¯

;

>

 

3

13 1

23 2

 

33 3

n3 n

¯

 

> g

 

= ® e + ® e + ® e + : : : + ® e

¯

 

>

 

 

 

 

 

 

 

¯

 

>

: : :

 

 

: : :

 

¯

 

>

 

 

 

 

 

 

 

¯

 

>

 

 

 

 

 

 

 

¯

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

:

 

 

1n 1

2n 2

 

3n 3

nn n

¯

 

> n

 

 

 

41

8 > e > 1

>

>

>

>> e2

<

> e3

>

>

>> : : :

>

>

: en

= ¯12g1 + ¯22g2 + ¯32g3

+ : : : + ¯n2gn

¯

 

= ¯11g1 + ¯21g2 + ¯31g3

+ : : : + ¯n1gn

¯

 

= ¯13g1 + ¯23g2 + ¯33g3

+ : : : + ¯n3gn

¯

:

¯

 

 

¯

 

: : :

 

¯

 

 

¯

 

 

 

¯

 

= ¯ g + ¯ g + ¯ g + : : : + ¯ g

¯

 

 

 

¯

 

 

 

¯

 

1n 1 2n 2 3n 3

 

¯

 

nn n ¯

 

Тогда

 

0 ®21

®22

®23

: : : ®2n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

®11

®12

®13

: : : ®1n

 

 

 

 

!

B

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C

 

 

 

 

B

 

 

.

.

.

.. .

C

 

 

 

 

B .

 

C

 

 

Sg e = B

®31

®32

®33

: : : ®3n

C

 

 

 

 

B

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C

 

 

 

 

@

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

B

®

n1

®

n2

®

n3

: : :

®

 

C

 

 

 

 

B

 

 

 

 

 

 

 

nn C

 

называется матрицей перехода от базиса g к базису e ,

 

 

 

 

0 ¯21

¯22

¯23

: : : ¯2n 1

 

 

Se g = B

¯11

¯12

¯13

: : : ¯1n

C

 

 

¯31

¯32

¯33

: : : ¯3n

 

 

 

!

B

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C

 

 

 

 

B

: : : : : : : : : : : :

: : :

C

 

 

 

 

B

C

 

 

 

 

B

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C

 

 

 

 

B

¯

¯

 

¯

 

: : :

¯

 

 

C

 

 

 

 

@

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

B n1

 

n2

n3

 

 

 

nn C

 

называется матрицей перехода от базиса e к базису g .

Теорема

о взаимной связи матриц перехода

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Se!g = (Sg!e)¡1 ;

 

Sg!e = (Se!g)¡1 :

Без доказательства.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть e = fe1 ; e2 ; e3 ;

: : : ; eng базис линейного пространства E, и пусть

g = fg1 ; g2 ; g3 ; : : : ; gng ещ¼ один базис линейного пространства E.

42

Пусть x произвольный элемент линейного пространства E.

Всякий элемент линейного пространства, а значит, и элемент x; может

быть разложен по любому из базисов. Пусть такие разложения уже выполнены:

x= x1ee1 + x2ee2 + x3ee3 + : : : + xneen ; x = x1gg1 + x2gg2 + x3gg3 + : : : + xnggn ;

ãäå x1e ; x2e ; x3e ; : : : ; xne коэффициенты разложения элемента x по базису e ; à x1g ; x2g ; x3g ; : : : ; xng коэффициенты разложения элемента x

по базису g .

0 x2e

1

 

0 x2g

1

Тогда

 

 

x1e

C

;

x1g

C

 

Xe = B x3e

Xg = B x3g

 

B

 

C

 

B

 

C

 

B

 

C

 

B

 

C

 

B .

C

 

B .

C

 

B

 

C

 

B

 

C

 

Bx

ne

C

 

Bx

ng

C

 

B

C

 

B

C

 

@

 

A

 

@

 

A

есть столбцы (векторы) разложения элемента x по базисам e è g ñîîò-

ветственно.

Замечание Нельзя утверждать, что

Xe = Xg поскольку базисы e è g , вообще говоря,

различны.

Нельзя утверждать, что x = Xe ; хотя бы потому, что элемент x вовсе не обязан

быть элементом линейного векторного пространства. Аналогично, нельзя утверждать, что x = Xg :

43

Определение Набор векторов

 

0

0

1

 

e1

= B

1

 

;

0 C

 

B C

 

 

B C

 

 

B

.

C

 

 

B C

 

 

B

0 C

 

 

B C

 

 

@ A

 

n мерного линейного векторного пространства

 

0

1

1

 

 

0

0

1

 

 

0

0

1

 

e2

= B

0

 

;

e3

= B

0

 

; : : :

e3

= B

0

 

:

0 C

1 C

0 C

 

B C

 

 

B C

 

 

B C

 

 

B C

 

 

B C

 

 

B C

 

 

B

.

C

 

 

B

.

C

 

 

B

.

C

 

 

B C

 

 

B C

 

 

B C

 

 

B

0 C

 

 

B

0 C

 

 

B

1 C

 

 

B C

 

 

B C

 

 

B C

 

 

@ A

 

 

@ A

 

 

@ A

 

будем называть простейшим базисом.

Замечание

Разложение n мерного вектора 0 x1 1

B C

BB x2 CC

X = B x C;

BB 3 CC

B . C

@ A

xn

по векторам простейшего базиса, как нетрудно убедиться, имеет вид

X = x1e1 + x3e3 + x3e3 + : : : + xnen ;

следовательно, для простейшего базиса

 

1

 

 

 

0 x2

 

 

 

x1

C

= X :

 

 

Xe = B x3

 

 

B

 

C

 

 

 

B

 

C

 

 

 

B .

C

 

 

 

B

 

C

 

 

 

Bx

 

C

 

 

 

B

n C

 

 

@

 

A

 

 

Теорема

о назначении матриц перехода

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Xg = Se!g ¢ Xe ;

Xe = Sg!e ¢ Xg :

(15)

Без доказательства.

44

Соседние файлы в папке Литература и лекции