2821
.pdfТак как четыре точки находятся на медианах, то n’ не равно n
= 25.
4. Для определения наличия и степени корреляции по методу медианы используется специальная таблица значений, соответствующих различным коэффициентам риска β (0,01 и 0,05)
Сравнивая меньшее из чисел n(+) и n(-) с их кодовым значением из табл. 10.2, соответствующим значению n', делают заключение о наличии и характере корреляции. Если меньшее из чисел n(+) и n(-) оказывается равным или меньше табличного кодового значения, то корреляционная зависимость имеет место. В рассматриваемом примере табличное кодовое значение при коэффициенте риска β=0,01, соответствующее п'=21, равно 4. Меньшим из чисел n(+) = 17 и n(-) =4 является n(-). Поскольку n(-), равное 4, оказывается равным кодовому значению 4, можно утверждать, что в данном случае между двумя параметрами существует корреляционная зависимость. Это утверждение делается с вероятностью ошибиться только в одном случае из ста (β =0,01). Поскольку n(+)>n(-) ,это свидетельствует о прямой корреляции. В тех случаях, когда n(+)<n(-), можно говорить об обратной корреляции.
Путем сдвига во времени значений одного параметра относительно соответствующих значений другого рассматриваемого параметра можно получить более конкретную информацию о воздействующих факторах.
Пример 2. Число рекламаций по месяцам на однотипные изделия А и B, изготовленные различными предприятиями и поступившие на фирму, занимающуюся сборкой ЭС, приведены в табл.
10.3.
Если построить диаграмму разброса (рассеяния), то она будет иметь вид, приведенный на рис. 10.11.
Расположив соответствующие рекламации в упорядоченные ряды (х: 100, 102, 105, 108, 112, 115, 116, 118, 120, 125, 125, 128; у: 65, 66, 68, 69, 70, 71, 75, 76, 77, 78, 79, 82), нетрудно убедиться, что медианные значения соответственно равны Меx=115, 5 и Меy= 73. Проведя горизонтальную и вертикальную линии медиан, подсчитаем число точек в каждом квадранте.
90
|
|
|
|
Таблица 10.3 |
|
|
Число рекламаций по изделиям А и В |
||
|
|
|
|
|
Месяц |
|
Число рекламаций |
|
Число рекламаций |
|
на изделие А (х) |
|
на изделие В (у) |
|
|
|
|
||
1 |
|
105 |
|
68 |
2 |
|
102 |
|
71 |
3 |
|
100 |
|
69 |
4 |
|
108 |
|
66 |
5 |
|
112 |
|
65 |
б |
|
115 |
|
70 |
7 |
|
118 |
|
75 |
8 |
|
116 |
|
76 |
9 |
|
120 |
|
78 |
10 |
|
125 |
|
77 |
11 |
|
125 |
|
79 |
12 |
|
128 |
|
82 |
|
Как видно из рис. 10.11, все точки расположены только в по- |
|||
ложительных (в первом и третьем) квадрантах, т. е. |
||||
|
|
n(+) = n1 + n3 =6 + 6 =12, |
||
|
|
n(-) = n2 + n4 = 0 + 0 =0, |
||
|
|
n’ = n(+) + n(-) = 12. |
|
|
|
По табл. 10.2 для n'= 12 и β=0,01 кодовое значение равно 1. |
Так как меньшее из чисел n(+) и n(-) является n(-) =0 и оно меньше кодового значения, то корреляционная зависимость имеет место. По-
скольку n(+)>n(-), это свидетельствует о прямой корреляции. Если подсчитать коэффициент корреляции, то можно убедиться, что имеет место довольно высокая корреляция (z=0,81).
При рассмотрении табл. 10.3 становится ясно, что значения х (x1 ,x2 , х3 , ..., х12) соответствуют значениям у (y1 ,у2 ,…, у12). При этом мы рассматриваем соответствие (х1,у1), .... (x12, y12).
91
Рис. 3.12 Диаграмма разброса для |
Рис. 3.13. Диаграмма разброса с |
|
числа рекламаций по изделиям А |
||
лагом в 1 месяц |
||
и В |
||
|
Рис. 3.14. Диаграмма разброса с |
Рис. 3.15. Диаграмма разброса с |
лагом в 2 месяца |
лагом в 3 месяца |
А что получится, если это соответствие сдвинуть? Если, например, имеет место смещение на один месяц, т. е. (xl, y2), {хг, у3),...., (x11, y12) то диаграмма разброса будет иметь вид, приведенный на рис. 10.12.
Подобный временной сдвиг называют временным лагом. Таким образом, диаграмма рис. 10.12 — это диаграмма разброса с временным лагом в 1 месяц.
Если задать временной лаг в 2 и 3 месяца, то получим соответственно диаграммы рис. 10.13 и 10.14.
92
Из сравнения диаграмм видно, что наивысшая корреляция достигается при временном лаге в 2 месяца (на рис. 10.13 точки группируются более явно около прямой, чем на рис. 10.14). Иными словами, рекламации на изделия В хорошо коррелируют с рекламациями на изделие А, пришедшими за 2 месяца до них. Именно в это время нужно выявлять факторы, влияющие на качество изделий.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Взаключение следует отметить, что рассмотренные семь инструментов статистического контроля качества не являются чудодейственными средствами для улучшения качества. Но в то же время пока их не будет знать и уметь применять каждый сотрудник компании, занятый в сфере планирования, разработки, производства и сервиса, прогресс в области качества невозможен. Вот почему программой JUSE (Японского союза ученых и инженеров), созданной еще в 50-е годы, в первую очередь предусматривалось обучение статистическим методам контроля качества. Такое обучение стало проводиться в том числе и непосредственно в компаниях, чтобы создать базу для вовлечения всех без исключения сотрудников компании в работу по улучшению процесса производства. Группы обучающихся получили название Кружки Контроля Качества. Обучение и сейчас является одним из важных элементов деятельности таких кружков во многих японских компаниях. Подобные кружки получили распространение и на Западе, но с другими названиями, одно из них - команда по усовершенствованию (Improvement Team) [1].
Эти команды являются в настоящее время неотъемлемой частью всех компаний и организаций Запада, работающих в условиях Всеобщего управления качеством (TQM). Они не подменяют специальные службы качества, существующие на каждом предприятии, но дополняют друг друга решении главной задачи - максимально удовлетворить потребности потребителя.
Взаключение также следует отметить, что широкое использование источников [1,2,3] вызвано тем, что, во-первых, их материал близок по содержанию к вопросам программы, читаемым студентам специальности 210201 по дисциплине "Управление качеством электронных средств";
93
во-вторых, эти издания вышли до ведения этой дисциплины в учебный план и таким малым тиражом, что их приобрести для студентов в нужном количестве было невозможно. Другие издания по контролю и управлению качеством предназначаются обычно для экономических специальностей, в них нет конкретных математических обобщений и расчетов. В связи с указанным издание данного пособия на электронных носителях будет полезным для студентов.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1.Всеобщее управление качеством: Учебник для вузов / О.П. Глудкин, Н.М. Горбунов, А.И. Гуров, Ю.В. Зорин; Под ред. О.П. Глудкина. - М.: Радио и связь, 1999. - 600 с.: ил.
2.Управление качеством электронных средств: Учеб. для вузов / О.П. Глудкин, А.И. Гуров, А.И. Коробов и др.; Под ред. О.П. Глудкина.-М.: Высш. шк., 1994.-414с.:ил.
3.Статистические методы повышения качества: Пер. с англ. / Под ред. Х. Кумэ. - М.: Финансы и статистика, 1990.
3.Николаева Э. К. Семь инструментов качества в японской экономике.— М.: Издательство стандартов. 1990. - 88 с.
4.Макино, М. Охаси, X. Докэ, К. Макино. Контроль качества
спомощью персональных компьютеров: Пер. с яп. А. Б. Орфепова; Под ред, 10. П. Адлера. - М.: Машиностроение, 1991.- 224 с.
5.Шиндовский Э., Шеюрц О. Статистические методы управления качеством: Пер. с нем.-М.: Мир, 1976.-539 с.
94
|
ОГЛАВЛЕНИЕ |
|
ВВЕДЕНИЕ |
3 |
|
1. |
Общие сведения о качестве и его контроле |
4 |
2. |
Семь инструментов контроля качества |
7 |
3. |
Виды статистического контроля |
8 |
4. |
Контрольные карты |
11 |
4.1. Состав контрольной карты |
12 |
|
4.2. Типы контрольных карт. |
14 |
|
4.3 построение контрольных карт |
18 |
|
4.4. Чтение контрольных карт |
27 |
|
4..5. Границы регулирования для контрольных карт |
29 |
|
4.6. Контрольные карты для количественных признаков |
37 |
|
4.7. Контрольные карты для качественных признаков |
47 |
|
5. |
Контрольный листок |
54 |
6. |
Расслаивание |
59 |
7. |
Графики |
66 |
8. |
Диаграмма Парето |
68 |
9. |
Причинно-следственная диаграмма |
75 |
10. Диаграмма разброса |
81 |
|
Заключение |
93 |
|
Библиографический список |
94 |
95
Учебное издание
Скоробогатов Виктор Сергеевич
СТАТИСТИЧЕСКИЙ КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА ЭЛЕКТРОННЫХ СРЕДСТВ
В авторской редакции
Компьютерный набор М.В. Скоробогатова
Подписано к изданию 20.09.2004 Уч.-изд.л. 5,5.
Воронежский государственный технический университет 394026 Воронеж, Московский просп., 14
96