Практики / Практическая работа №3_Моделирование_Гвоздев
.docФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧЕРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Кафедра технической кибернетики
КРИТЕРИИ ОТБРАКОВКИ ГРУБЫХ ОШИБОК НАБЛЮДЕНИЙ
Методические указания по выполнению практической работы по дисциплине
«Моделирование»
Выполнил: ст. гр. ИВТ
Проверил:
Гвоздев В.Е.
Уфа 2022
Цель работы: изучение методов анализа однородности измерительных данных по критерию резко выпадающих наблюдений.
Задача: приобретение навыков использования методики отбраковки резко выпадающих выборочных данных.
Вариант 18
Номер измерения |
Значение показателя состояния |
1 |
96 |
2 |
74 |
3 |
89 |
4 |
73 |
5 |
39 |
6 |
90 |
7 |
15 |
8 |
71 |
9 |
69 |
10 |
71 |
Ход решения: расчеты среднего арифметического (М) и эмпирического среднеквадратичного отклонения (S):
Уровень значимости выбран q = 2,5%, при n = 10 находим:
g(2,5;10) = 2,414
Выпадение наибольшего значения:
u(2,5;10) = M + S*g = 68,7 + 39,4*2,414 = 163,816
; 96 < 163,816
Условие выпадения максимума не соблюдается, следовательно с доверительной вероятностью 2,5% нельзя классифицировать = 96 как резко выпадающее (вверх) значение.
Выпадение наименьшего значения:
u(2,5;10) = M - S*g = 68,7 - 39,4*2,414 = -26,412
; 15 > -26,412
Условие выпадения минимума не соблюдается, следовательно с доверительной вероятностью 2,5% нельзя классифицировать = 15 как резко выпадающее (вниз) значение.
Контрольные вопросы
Чем обоснована необходимость анализа однородности измерительных данных, характеризующих состояние сложных систем и их компонентов?
Однородность – принадлежность нескольких выборок данных к одной генеральной совокупности. Выявление (не)однородности важно своевременного определения неких изменений в объекте исследования, которые могут повлиять на выборку измеренных данных, так что она изменит свою природу, т. е. это доказательство, что измеряемые после подобного изменения данные принадлежат к другой генеральной совокупности.
В чем отличие эмпирических значений математического ожидания и среднеквадратического отклонения от теоретических значений?
Эмпирическое исследование основывается на практическом взаимодействии с изучаемым объектом. Оно предполагает осуществление наблюдений и экспериментальную деятельность.
При теоретическом исследовании отсутствует практическое взаимодействие с объектом. Изучение происходит в мысленном эксперименте. Результаты, получаемые теоретическим путем, отличаются от эмпирических значений вследствие того, что подчиняются законам и формулам.
Чем обусловлено использования в процедуре первых двух эмпирических моментов?
Исходные данные распределены по нормальному закону распределения, в нем используется только два эмпирических момента:
Дайте описание области применимости метода.
Данный метод применяется для обнаружения резко выпадающих значений, для подтверждения того, что , и остальные n-2 Наблюдений принадлежат к одной генеральной совокупности, а не являются результатами грубой ошибки.