Учебное пособие 2123

Управление в сложных системах, к которым в частности относятся и медицинские системы, отличается от традиционного представления об управлении. Это связано с тем, что сложные системы слабопредсказуемы, определить как желаемое, так и практически достижимое состояние крайне сложно.

Существует огромное количество симптомов и диагнозов, сопоставить которые может только квалифицированный специалист. Полагаясь на эти данные, он может поставить диагноз, что напрямую связано с эффективностью лечения пациента, следовательно, с положительным результатом работы. На обработку информации о пациенте уходят весомые затраты сил и времени. В связи с этим появилась потребность в автоматизации процесса обработки данных таким образом, чтобы похожая по своей структуре информация была отнесена к соответствующим онтологиям, и при дальнейшей потребности в работе с ней не приходилось заново вычленять ее из огромного объема данных. В соответствии с данными потребностями была разработана технология Data Mining, содержащая методы и средства для решения таких задач.

Эксперт (врач) при осмотре и опросе пациента заполняет медицинскую карту, а также вносит в нее представленные результаты анализов, после чего назначает лечение. Информация из медицинской карты является материалом для формирования онтологий и наполнения базы знаний. Для процесса диагностирования заболевания эксперту необходимы симптомы и анализы, на основе которых он и поставит диагноз. Для решения этой задачи в базе знаний будут сформированы две онтологии: онтология условия (симптомы, анализы) и онтология следствия (диагноз). При заполнении базы знаний экспертом формируются правила вида:

ПРАВИЛО #: ЕСЛИ <условия>, ТО<действия > Накопление базы знаний происходит путем

увеличений числа элементов составляющих онтологии О1 и О2 . На начальном этапе работы эксперт (врач) осуществляет выбор условий (симптомов), присущих пациенту. На основе своих знаний, эксперт или группа экспертов осуществляют постановку диагноза, таким образом, формируя правило для занесения информации в базу знаний.

Модель онтологии базы наблюдений описывает структуру наблюдений и их значений. К наблюдениям относят наблюдаемые признаки,

события и анатомо-физиологической особенности. На основе этой модели строится база наблюдений, куда входит описание названий событий, признаков и особенностей, а также перечисление всех их возможных значений.

Модель онтологии базы пациентов строится на основе модели онтологии базы наблюдений и задаѐт структуру описания состояние пациента во времени. События могут происходить с пациентом в различные моменты времени и иметь различные значения. Признаки также в различные моменты времени могут иметь различные значения, а анатомо-физиологические особенности пациента имеют постоянные во времени значения. На основе данной модели пользователи, выполняющие медицинскую диагностику, формируют базу историй болезней пациентов, т.е. создают в информационном наполнении записи о пациентах: наблюдаемых у них в различные моменты времени значениях признаков, происходящих с ними событий и значения анатомо-физиологических особенностей.

Если эксперта удовлетворяет предложенный системой диагноз и метод лечения, то база знаний пополняется информацией, которая содержится в медицинской карте, при этом эксперт не создает новое правило для наполнения базы знаний. В том случае, если эксперта не устраивает предложенный диагноз и метод лечения, он вправе создать новое правило (содержащее симптомы и новый, установленный диагноз). При этом новое правило вносится в базу знаний и используется при дальнейшей работе с системой, то есть происходит актуализация базы знаний. Структурная схема процесса диагностирования заболевания на основе накопления и обработки экспертной информации представлена на рисунке.

Сувеличением числа элементов, входящих

вимеющиеся онтологии, становится возможным использование технологии аналитической обработки информации Data Mining с помощью программного средства Deductor.

Визуальные инструменты Data Mining позволяют проводить анализ данных специалистами, не владеющими соответствующими математическими знаниями. С использованием данных средств будет решаться задача классификации — отнесение входного вектора (симптомов) к одному из заранее известных классов (диагнозов).

Логистическому менеджменту фирмы следует уделять внимание сокращению общих затрат, связанных с процессом закупки, поскольку затраты на управление закупками по различным отраслям составляют от 40 до 60% в структуре себестоимости производства готовой продукции развитых стран. Наибольший удельный вес в затратах, связанных с закупками, занимают: собственно цена материальных ресурсов, затраты на транспортировку и управление запасами материальных ресурсов (складирование, грузопереработка, хранение и пр.) [1].

Выигрыш от рациональной организации закупок может быть весьма значительным. Учитывая, что издержки в этом случае составляют 40—60 % вырученных от продажи товаров средств, удачные решения в этой области превосходят эффект прибыльности компании как за счет маркетинга, так и за счет усовершенствований производства.

Для сокращения числа составляющих компонентов затрат на закупки необходима целенаправленная политика фирменного логистического менеджмента, включающая комплекс мероприятий, среди которых можно указать:

совершенствование планирования потребности и нормирования расхода материальных ресурсов для производственных подразделений фирмы;

устранение потерь от брака (политика «ноль дефектов») в производстве и потерь материальных ресурсов при доставке от поставщиков;

максимальное сокращение отходов производства и эффективное использование вторичных материальных ресурсов;

исключение, по возможности, промежуточного складирования материальных ресурсов при доставке от поставщиков;

доставка материальных ресурсов от поставщиков как можно большими отправками с максимальным использованием грузовместимости транспортных средств и минимальными тарифами;

минимизация уровней запасов материальных ресурсов во все звенья складской системы и др.

При определении эффективности закупочных операций необходимо комплексно оценить работу службы закупок фирмы, приняв во внимание: выполнение плана закупок по объемным и качественным показателям, выполнение бюджета

фирмы и объем сэкономленных средств,

дополнительные меры по контролю качества входящей продукции, а также объем и стоимость упущенных продаж, общий объем операций, производительность труда, транспортные издержки и т.д. Исходя из этих данных, можно примерно определить стоимость той или иной логистической операции в процессе осуществления закупочных функций — например, среднюю стоимость разработки и оформления заказа или долю стоимости материальных ресурсов в объеме продаж готовой продукции. Можно оценить и долю административных затрат по закупке на каждый рубль, израсходованный на закупки в целом. Проследив, таким образом, деятельность отдела закупок, можно судить об эффективности его функционирования, а также определить имеющиеся проблемные моменты.

Существуют три основных показателя, по которым осуществляется контроль деятельности закупочного отдела: время, цены и надежность поставщиков [2].

Контроль фактора времени подразумевает контроль задержанных поставок, а также последствий опозданий. При этом должны анализироваться такие, например, показатели, как

доля задержанных заказов;

доля случаев, когда просрочки доставки вызвали ощутимое отсутствие материальных ресурсов / готовой продукции на складе;

число случаев остановки производства в результате просрочки и т.п.

Фактор «цена» подразумевает анализ цен, уплаченных при закупках продукции, в частности, их сравнение с ранее намеченными ценами, а также попытки избежать таких отклонений от бюджета закупок. Всестороннему анализу должны подвергаться:

цены, уплаченные поставщикам за материальные ресурсы / готовую продукцию;

стандартные или расчетные цены за основные материальных ресурсов;

индекс средних цен, уплаченных за продукцию по товарным группам;

изменения цен, произошедшие в результате переговоров, анализа, в результате лучшей упаковки и рационализации перевозки и т.п.;

форвардная закупочная деятельность

всравнении с соответствующим прогнозом для выявления его эффективности, а также сравнение цен, уплаченных при таких закупках, с теми,

которые могли быть уплачены в случае закупок не форвардным, а обычным путем;

доля закупочных ордеров, выданных без договоренности о твердой цене и т.д.

Надежность поставщика подразумевает соответствие качества и объемов его поставок условиям, зафиксированным в договорах. Следующие параметры позволяют принимать обоснованные решения при выборе продавца:

-доля просроченных доставок и отказов поставки;

-доля поставок, не соответствующих договорам по качеству продукции;

-доля заказов, доставленных вопреки договоренности не единой партией;

-качество услуг различных перевозчиков, измеренное временем в пути и числом поврежденных грузов и т.п.

Эффективность работы службы снабжения/закупок фирмы часто оценивается следующими показателями:

сокращение издержек на закупки в структуре общих логистических издержек;

допустимые уровни брака закупаемой продукции;

доля закупок, совершенных вовремя;

число ситуаций, когда нужных материальных ресурсов / готовой продукции не оказалось на складе, что повлекло сбои в графике производства или выполнения заказа клиента;

число изменений, внесенных в заказы по вине службы закупок (учет по каждой причине внесения изменений);

число полученных и обслуженных

заявок;

доля транспортных издержек в структуре общих затрат на закупки и т.п.

Контроль и анализ логистической функции (процесса) закупок компании должен осуществляться в соответствии с поставленными целями и задачами по управлению закупками в аспекте общей логистической системы фирмы. Традиционно такой анализ включает:

-анализ условий закупок и рынка поставщиков;

-контроль бюджета закупок; -анализ финансовой деятельности;

-контроль и анализ качества закупаемой продукции;

-контроль и анализ процедур доставки материальных ресурсов и готовой продукции;

-анализ системы прогнозирования потребности и т.д.

За состоянием рынка поставщиков большинства основных видов материальных ресурсов регулярно наблюдают, что обеспечивает фирму — потенциального покупателя информацией

овозможностях закупки необходимых товаров и дает возможность принимать оптимальные решения в зависимости от колебаний рыночных цен. Вероятный дефицит основных видов материальных

производственного процесса, росту издержек и снижению прибыли. Однако заблаговременная информация о возможных перебоях в поставках материальных ресурсов позволяет подготовиться к ним заранее и не допустить отклонений от графика производства. Так, в случае возможного роста цен покупатель может заранее закупить большое количество необходимого сырья, получив при этом значительные скидки.

Анализ динамики связанных в закупленных товарах оборотных средств помогает выявить тенденцию, определяющую политику фирмы в отношении их пополнения, а также изменить в случае необходимости логистическую стратегию закупок [3].

Финансовый анализ позволяет проводить сравнительную оценку фактических затрат на закупочную деятельность с объемом средств, предусмотренных для этой цели бюджетом. Также ведется учет полученных и упущенных скидок и прочих выгод. В итоге основное внимание уделяется долгосрочным соглашениям о поставках материальных ресурсов / готовой продукции, а также учитывается период времени, на который фирма обеспечена поставками в соответствии с этими соглашениями. Знание объемов поставок по долгосрочным соглашениям позволяет финансовому отделу заранее выделять необходимые средства на закупки и планировать денежные потоки.

Таким образом, каждое предприятие формирует систему отчетности по закупкам, исходя из целей и задач, сформулированных высшим менеджментом, в частности, на основе логистической стратегии.

Литература

1.Миротин Л.Б., Ташбаев Ы.Э., Порошина О.Г. Эффективная логистика. – М.: Издательство «Экзамен»,

2007г.-198 с.

2.Кристофер М. Логистика и управление цепочками поставок: Как сократить затраты и улучшить обслуживание потребителей. М.: ИНФРА-М. 2008г. – 315 с.

3.Хазанова Л.Э. Логистика: Методы и модели управления материальными потоками. М.: ВЛАДОС. 2003 г. – 113 с.

Настоящее и будущее электронной аппаратуры связано с использованием больших мощностей при сравнительно малых объемах. Если для ламповой и полупроводниковой аппаратуры плотность теплового потока составляет от 0,03 до 0,5 Вт/см2, то для современной аппаратуры она доходит до 100 Вт/см2 и более. В связи с этим выделяемую тепловую мощность следует отводить надежной системой охлаждения. Ее габаритно-массовые характеристики должны быть соизмеримы с данным устройством.

Принципиально выделяют два способа охлаждения радиоэлектронной аппаратуры – это естественное (пассивное) либо принудительное (активное) охлаждение.

Естественное охлаждение является наиболее надежным и дешевым способом, возможным при небольших удельных тепловых потоках. Как правило, размеры тепловыделяющих элементов электронной аппаратуры слишком малы, чтобы обеспечить необходимый теплоотвод со своей поверхности, поэтому корпуса электронных приборов прикрепляют к радиатору, который многократно увеличивает площадь поверхности теплообмена. Радиаторы различаются по конструкции, материалу и способу изготовления.

Наиболее распространенным из активных способов охлаждения элементов является воздушное охлаждение, при котором радиатор и вентилятор совмещают в одном моноблоке (кулере), который устанавливается на охлаждаемое устройство.

Существует множество конструктивных решений для кулеров, различающихся между собой формой, размерами и взаимным расположением ребер радиатора, материалом из которого он изготовлен и т.д. Но все это сводятся к решению одной задачи – интенсивно отвести тепловой поток от охлаждаемого элемента, распределить его в объеме радиатора для отвода в окружающую среду.

Так исследователи из финского политехнического института Rensselaer и университета города Оулу полагают, что их разработка, использующая нанотрубки, позволит сделать системы охлаждения более эффективными, чем те в которых используется медь. Экспериментальный углеродный радиатор состоит из нескольких слоев пленок, выращенных из нанотрубок длиной 1,2 мкм. Замеры показали, что при использовании финской разработки с

поверхности охлаждаемого чипа рассеивается на 11 % больше теплоты.

Для интенсификации процесса теплоотдачи, наряду с традиционными способами, применяются и новые – например, ионновоздушное охлаждение. Ионный поток ускоряет движение воздуха по поверхности чипа на 250 %, тогда как другие устройства подобного назначения могут достигать только 50 % улучшения. С помощью такого устройства удалось успешно охладить процессор современного портативного компьютера.

Применение специальной конструкции – матричного или пластинчатого теплообменника позволяет значительно повысить прочностные характеристики аппарата и снизить гидравлические потери.

Для интенсификации теплоотвода от поверхности тепловыделяющего элемента могут применяться термоэлектроохладители, действие которых основано на эффекте Пельтье. Конструктивно в роли элемента, как правило, выступает тонкая термоэлектрическая пластинка элемента Пельтье, которая вкладывается между радиатором обычного достаточно мощного воздушного кулера и охлаждаемой поверхностью не требуя никаких дополнительных приспособлений. Интересен опыт разработки охлаждающих устройств на базе машины Стирлинга на примере микрокриогенной системы для глубокого охлаждения электронных компонентов, в частности системных плат (MSI).

Как показывают исследования, в последнее время в мире проводятся обширные целенаправленные работы по разработке и совершенствованию тепловых труб. Перспективным направлением представляется применение контурных тепловых труб. Контурные тепловые трубы относятся к двухфазным теплопередающим устройствам, работающим по испарительноконденсационному циклу, в которых используются капиллярные силы для прокачки теплоносителя. Они обладают всеми основными достоинствами обычных тепловых труб, но способны эффективно передавать тепло на расстояние до нескольких метров при любой ориентации в гравитационном поле.

При больших тепловых потоках и крайней стесненности рабочего пространства в ряде случаев не удается добиться приемлемой температуры охлаждаемой поверхности с помощью описанных выше систем, из-за низкой теплопроводности

воздуха. Существенно лучше с такой задачей справляются системы с рабочим телом – жидкость.

Интересным направлением развития данных систем охлаждения является применение микроканальных теплообменников.

В последнее время стали появляться системы охлаждения на основе жидких металлов. Система охлаждения представляет собой устройство, состоящее из многочисленных металлических ребер, расположенных горизонтально. В трубках, проходящих через ребра, течет жидкий металл, принимая теплоту с последующим ее рассеиванием в окружающую среду. Подобная система разработана компанией NanoCoolers для охлаждения процессоров и видеокарт. В рабочем контуре этой системы циркулирует жидкий галлий. Вместо жидких металлов может циркулировать смесь наночастиц металла с маслом.

Пористый теплообменный аппарат: 1 – корпус; 2 – пористые вставки; 3 - штуцер входа охладителя; 4 - штуцер выхода охладителя

Одним из перспективных и эффективных способов интенсификации теплообменных процессов является использование в теплообменных устройствах пористых металлов. Широкий диапазон структурных, теплофизических, гидравлических и других свойств пористых материалов, высокая интенсивность теплообмена — все это дает возможность использовать пористые теплообменные элементы в различных экстремальных условиях.

Также в последнее время не ослабевает интерес к пористым компактным теплообменникам, проводятся исследования, имеющие целью разработать и максимально точно смоделировать процессы гидродинамики и теплообмена, происходящие в них. Так, для уменьшения гидравлического сопротивления и интенсификации теплообмена применяют различные пористые вставки, перегородки, позволяющие достичь

оптимального соотношения «тепловой эффект - гидравлическое сопротивление».

На рисунке представлена конструкция гибридного теплообменного аппарата с межканальной транспирацией охладителя на основе авторских разработок.

Проанализировав существующие способы охлаждения элементов электронной аппаратуры, можно сделать вывод, что для систем внешнего охлаждения наиболее эффективным является применение пластинчатых теплообменных аппаратов с интенсификаторами, а для отвода теплоты непосредственно от элементов электронной аппаратуры – пористые и микроканальные теплообменные аппараты. Данные выводы подтверждаются и зарубежными исследованиями.

Применение нанокомпозитных материалов позволяет существенно снизить габаритно-массовые характеристики систем охлаждения.

Литература

1.Поляев В.М, Майоров В.А. Гидродинамика и теплообмен в пористых элементах конструкций летательных аппаратов. М.: Машиностроение 1988, 168 с.

2.Вихарев Л. Как нужно работать, чтобы не сгореть на работе, или кратко о методах и средствах охлаждения РЭА (начало) // Силовая электроника. 2005. № 4. С. 54-59.

3.Ященко А. Технология охлаждения процессоров / http:// www.3dnews.ru / cooling / ohlazhdenie.

4.Нанотрубки заменят медь в системах охлаждения

/http:// gizmod.ru/ 2007/04/03/ nanotrubki_ zamenjat_med_v_sistemax_oxlazhdenija.

5.Зубаль И. Экстремальное охлаждение процессоров / И. Зубаль. - http:// www.ferra.ru/ online/ cooling/s25203.

6.Принципиально новая система охлаждения от

MSI / http:// gizmod.ru/2008/03/04/ printsipialno_ novaja_sistema_oxlazhdenija_ot_msi.

7.Майданик Ю.Ф. Достижения и перспективы развития контурных тепловых труб // Тр. Четвертой Российской национальной конференции по теплообмену. М.: Издательский дом МЭИ, 2006. Т. 1. С. 84-92.

8.Жидкий металл и охлаждение процессора это не фантастика / http://news.ferra.ru/hard/2008/07/20 /80132.

9.Дроздов И.Г., Кожухов Н.Н., Коновалов Д.А., Мозговой Н.В., Шматов Д.П. Устройство охлаждения для электронных компонентов. Патент на полезную модель № 58788 от 24.04.2006.

Сложность современных архитектура систем передачи данных, с каждым новым витком развития ставит вопрос аппаратного резервирования все более актуальным. Аппаратное резервирование можно осуществлять несколькими способами, например, с помощью массивов RAID для хранения информации, с помощью дублирования серверов и т.п. В данный момент наиболее правильным решением данной задачи является использование системы виртуализации, которые используют интеллектуальные алгоритмы восстановления в случае аппаратного сбоя.

Аппаратное резервирование в проекте SCI(построения компьютерных сетей на основе кластеров) основывается на следующих компонентах:

ОС Linux, unix (Debian, NetBSD , Gentoo ит.п.

);

Cистема виртуализации XEN, VMwareи т.п.

надежности http://code.google.com/p/ganeti/, которое управляет виртуализацией, выделением и синхронизацией дисков.

Вся система строится на основе узлов - физических серверов, связанных в сеть и способных запускать виртуальные машины.

Каждая виртуальная машина занимает ресурсы на двух узлах:

создаются диски, синхронизирующиеся в режиме реального времени;

на резервном узле резервируется оперативная память.

При выходе из строя одного узла, выполняющиеся на нем виртуальные машины могут быть оперативно (время старта - 1 минута) перезапущены на их резервных узлах, без потери данных на жестких дисках. Возможна живая миграция между узлами без остановки сервиса. Кластер высокой надежности требует минимально двух узлов и может далее наращивается по одному узлу.

Типичная система среднего размера способна легко пережить кратковременный сбой любой из своих систем. Описанный способ обеспечивает время восстановления 1-3 минуты, без потери каких-либо данных, записанных на жесткий диск.

Дополнительно доступна "горячая" миграция систем с узла, требующего планового обслуживания на резервные узлы, а также ряд других перераспределяющих операций.

Материальная выгода

Следствием описанных свойств будет являться смещение акцентов при инвестировании в "железо":

при традиционном подходе надежность системы напрямую зависит от надежности каждого сервера, поскольку синхронизация не в режиме реального времени влечет перезапуск сервиса на резервном оборудовании, что является крайне не желательным, так как резервное оборудование, обычно менее производительное;

при использовании кластера высокой надежности необходимо использование минимум двух серверов с двойным объемом оперативной памяти и жестких дисков, однако, даже при использовании недорогого легко доступного "железа", надежность и гибкость системы в целом будут существенно выше, чем при традиционном подходе.

При Применение легко доступного железа дает дополнительные преимущества за счет того, что замена вышедшего из строя сервера может быть произведена за несколько дней, а не за 6-8 недель, как в случае заказа "брендового" оборудования.

Технология не имеет ограничений по классу используемого оборудования - для простых задач малого бизнеса подойдет и пара PC-совместимых ПК.

BYTEРоссия. №5 (115), май 2008

2.http://www.komtet.ru/lib/glossarii/xen

3.http://xgu.ru/wiki/xen/drbd.

представленной на публичное обсуждение в качестве докторской диссертации, П. Сорокин развивает исходные позиции социологического позитивизма, обоснованные О. Контом, Э. Дюркгеймом и другими представителями этого направления. Прежде всего – опора на реальный опыт и научные данные. Сорокин считает, что социология как наука должна строиться по типу естественных наук, изучать мир таким, каков он есть, т.е. изучать реальные взаимодействия людей, доступные объективному измерению и изучению. Социология должна прекратить всякое философствование в смысле создания умозрительных, не доказанных наукой построений. В этом отношении, писал П. Сорокин, хорошая статистическая диаграмма стоит любого социальнофилософского трактата [3].

Советское правительство в первые годы после Октябрьской революции 1917 г. благосклонно отнеслось к социологии и даже пыталось вводить еѐ в средние школы. В основе такой политики лежала мысль о единстве марксистского социализма и социологии. Обнаружив, что многие преподаватели ведут социологию, отличную от социализма и коммунизма, правительство запретило еѐ преподавание в школах, уволило социологов с работы и ввело изучение так называемой «политической науки», включающей в себя ряд курсов «Марксистско-лениниское учение истории», «Коммунизм», «История коммунизма», «История коммунистической революции» и «Конституция

СССР». Таким способом социология была изгнана из школ. Еѐ место заняла вышеупомянутая «политическая наука», называемая в России «коммунистической идеологией».

Тем не менее, среди образованных слоев общества рос интерес к социологии в начале ХХ в. Оценивая начальный период институциализации социологии в России, П.А. Сорокин утверждал, что русские социологи не только были хорошими учениками, не только усваивали и критически перерабатывали многие идеи на рубеже XIX-XX столетия, но и в ряде случаев шагнули дальше, пропагандируя то, что позднее повторили западные социологи. «Имея тесные контакты с европейской и американской мыслью, усваивая их ценный опыт, русская социология, - писал он, - была независимым и оригинальным продуктом отечественной мысли, вклад которой в мировую социологию был значителен [4; С.38]. Однако, национализация всех типографий и строжайшая цензура, введенная советским правительством, лишили возможности печатать что-либо, не укладывающееся в коммунистическую и марксистскую идеологию. Соответственно, из-за недостатка свободы мысли и технической базы социологические исследования в Советской России находились в неблагоприятном положении.

В 1922 г. в числе большой группы российской интеллигенции по решению ЦК ВКП (б) П.А. Сорокин был выслан из России за границу. Жил и работал в США, где и опубликовал ряд крупных работ. Однако становление взглядов Сорокина как социолога, а также его политической позиции

происходило именно на родине, в условиях войн, революций, борьбы политических партий и научных школ. П.А. Сорокин был не только свидетелем, но и активным участником революционных событий в России. Поэтому естественным стал его научный интерес к проблемам природы революций вообще. В работах «Общедоступный учебник по социологии» (1920), «Листы из русского дневника» (1924), «Социология революции» (1925) [См.: 5] и др. он излагает свои теоретические взгляды по этим вопросам.

По словам Ю.В. Яковец, к учению одного из величайших социологов ХХ века П. Сорокина, заложившего основы нового видения общества, сформулировавшего главные тенденции и альтернативы, которые будут определять развитие общества в XXI столетии, в полной мере относится следующее высказывание: «Особенность и главная ценность великих мыслителей состоит в том, что силой творческого прозрения им удается подняться над пестрой суетой повседневности и разглядеть глубинные течения, которым предстоит преобразовывать общество в предстоящие столетия. Обычно такие прозрения возникают в кризисные периоды истории, в условиях общественных катастроф, когда ум предельно напряжен в поиске выхода из, казалось бы, тупиковой ситуации. Эти прозрения часто бывают непонятыми, а то и отвергнутыми большинством современников. Лишь со временем – иногда через столетия – великие идеи становятся основой мировоззрения и практических действий миллионных масс и их лидеров»[6; С.3].

Мы рассмотрели только некоторые основные идеи, образующие каркас научного наследия великого российско-американского ученого. В настоящее время идеи П.А. Сорокина активно впитываются широким кругом ученых, политической и деловой элиты, ищущим выхода из кризисных ситуаций подрастающим поколением, когда они становятся органической частью нового мировоззрения, руководством к действию при решении множества проблем и противоречий.

Литература

Джонстон Б.В. Питирим Сорокин и социокультурные тенденции нашего времени // Социологические исследования. 1999. №6. С.13-24.

Глотов М.Б. Начало институциализации социологии в России // Социологические исследования. 2010. №3. С.127-133.

Сорокин П.А. Система социологии. Т1, 2 (1920) /Изд. подг. А.В. Липский и В.В. Сапов. М.: Наука, 1993.

Сорокин П.А. О русской общественной мысли / Отв. ред. И.А. Голосенко. СПб.: Алетейя 2000. 224 с.

Сорокин П.А. Социология революций. М.: «Территория будущего» - РОССПЭН, 2005.704 с.

Яковец Ю.В. Великие прозрения Питирима Сорокина // Социологические исследования. 1999. №6. С.3-13.

Поскольку гуманизм – это сложное и многогранное явление, то сначала нужно задать его исходные определения. Отправляясь от них, мы будем вырабатывать более полное и точное представление об этом феномене культуры и внутреннего мира человека.

В словарном смысле (от латинского humanus – человеческий, человечный) – это мировоззрение, которое провозглашает ценность человека, его право на счастье, развитие и проявление своих положительных способностей, на свободное и ответственное участие в жизни мира и общества. В этом определении фиксируется содержание понятия «гуманизм», в нем очерчена область распространения и применения этого мировоззрения, а также говорится о том, каким образом оно должно проявляться и реализовываться. Хотя это определение и не является исчерпывающим, в нем даны ключевые слова, помогающие понять, о чем, в принципе, идет речь. А речь в данном случае идет о человеке, его правах и обязанностях, его мировоззрении, а также об области и принципах применения этого мировоззрения.

Вместе с тем, гуманизм представляет собой не только личное мировоззрение отдельного человека. Идеи гуманизма разделяли и разделяют многие люди. Это обстоятельство делает гуманизм общественным явлением.

Первые ростки гуманизма ярче всего обнаружились в греко-римской культуре, особенно

вАфинах (V в. до н. э.). В последующем гуманизм различным образом заявлял о себе в эпохи Возрождения и Просвещения, а также в XIX и ХХ веках.

Социальный характер гуманизма позволяет дать ему еще одно определение. Гуманизм – это коллективное мировоззрение и культурноисторическая традиция, зародившаяся в древнегреческой цивилизации, развившаяся в последующие века и сохранившаяся в современной культуре как ее общечеловеческая основа. Таким образом, гуманизм – это больше чем мировоззрение отдельного человека. Его идеи принимают и практикуют многие люди, тем самым превращая гуманизм в программу социальных преобразований,

вморальную силу, в широкое и международное культурное движение. Другая, важнейшая особенность гуманизма как социального явления состоит в том, что он образует общечеловеческую основу культуры.

Естественность гуманизма объясняется

естественностью тех человеческих качеств, которые его порождают и на которые он опирается. Главное среди них – человечность, гуманность. Но и это не все. Гуманизм включает в себя не только идеи, но и правила жизни, является мировоззрением, которое предлагает личности определенные нормы поведения. В этом нормативная сторона определения гуманизма. Здесь дело в том, кого считать гуманистом, как им быть, какие требования гуманизм предъявляет человеку. Кого считать гуманистом? Чтобы ответить на этот вопрос, нужно обратиться к понятию человечности, гуманности, поскольку сам термин «гуманизм» является производным от него. Гуманность означает сочувствие, заботу и внимание к другому человеку, стремление к сохранению и улучшению среды обитания людей, как и уважение, доброе отношение ко всему живому.

Каждый человек в большей или меньшей степени человечен. Можно даже утверждать, что в среднем в людях больше человечности, доброты, чем бесчеловечности, жестокости. Если бы было иначе, то, раз возникнув, род Homo Sapiens постепенно дичал, неизбежно деградировал и со временем прекратил бы свое существование. То есть люди либо перебили друг друга, либо вернулись в животное состояние, в котором самосохранение рода обеспечивалось бы на уровне инстинктов. В действительности мы видим, что, несмотря на войны, составляющие позор человечества, на катастрофы, на все трудности экономического, социального и другого характера, продолжительность жизни растет, ее качество и комфорт повышаются, люди учатся преодолевать голод и бедность, болезни и социальную несправедливость; во все большем числе стран признаются и защищаются права человека и его свободы.

Если мы и признаем, что каждый человек в той или иной степени человечен, то это значит, что он может быть гуманистом. Для этого необходимо совершить внутреннюю самооценку, нужно разглядеть свое хорошее, оценить его по достоинству и, наконец, сделать это хорошее основой своего отношения к себе и окружающим, нужно сделать свою гуманность программой своей жизни, своего творчества и самосовершенствования. Другими словами, нужно поднять естественно присущую тебе гуманность с уровня чувства на уровень сознания и самосознания, с уровня простой склонности – на уровень осмысленного действия. Те из нас, кто совершает этот труд или хотя бы готов к нему, могут рассматривать себя в качестве